针对国内高端声成像设备长期依赖国外产品的困境，我校城市轨道交通学院胡定玉教授带领的声学检测技术团队深耕声成像技术难题，依托上海市轨道交通振动噪声控制技术工程研究中心，联合企业共同开展了国产化技术攻关，研发了多款声成像产品并实现产业化应用。
团队负责人胡定玉，教授，博士生导师。长期从事声阵列信号处理、复杂声学环境下的声场分离与重构、声学检测与诊断等方向的理论和技术研究。先后主持10余项国家级/省部级及企业委托项目，获2019年上海市自然科学二等奖、2025年中国交通运输协会科技进步二等奖，入选上海市东方英才青年项目。
创新技术一：声场压缩感知与全息重构技术
基于压缩感知理论，构建了声场稀疏测量和全息重构理论，提出声场贝叶斯压缩感知重构、加权传递矩阵模态法等系列声场稀疏重构算法，突破了声场空间测量需要满足空间采样定理的限制，可大幅降低测量成本。
创新技术二：大型舱室三维声场高分辨率声成像技术
针对轨道车辆车厢长宽比大的特点构建了车内声场稀疏模型，提出了互谱矩阵补全和压缩感知声成像算法，解决了车内噪声成像重构过程不稳定问题，突破了声成像方法分辨率限制。
创新技术三：视觉辅助的通过噪声成像技术
提出了基于机器视觉的列车实时速度估计方法以及列车侧视图融合方法，有效抑制了运动状态下多普勒效应对噪声成像影响；提出了基于并行计算的通过噪声时域反卷积成像算法，大幅提升了列车通过噪声成像计算速度和噪声源识别准度，计算效率提升超400%。
团队联合上海光弘智创电子有限公司共同研发了手持式声像仪，能够捕捉异常放电、气体泄漏等故障伴随的微弱声学信号，利用声成像技术实现故障点的快速、精准定位。其中EA600型5G智能声学成像仪，通过声、光、电融合，可实现声学成像、红外热成像、AA超声波、局放检测等多合一检测功能。针对气体泄漏检测研发的VacuTracer 系列声像仪，微小泄漏量测试指标处于国内外同类产品的领先地位，更适合于各类正负压场景的管道泄漏检测维护，具有本安防爆合格证，适用于各类化工场景。
EA600型5G智能声学成像仪
VacuTracer系列声像仪
团队自主研发的AcoustCAM声成像系统集成了团队十余年的算法研究成果，涵盖通用二维噪声成像、通过噪声成像、球阵列三维空间噪声成像等多个模块，能够适用于各类工业设备与运载装备的噪声贡献度分析、噪声源快速识别与定位、异响源定位等。
AcoustCAM系统界面
56通道平面随机阵列
36通道球形阵列
