9月9日，数理与统计学院邀请上海金仕达软件科技股份有限公司研究院院长助理、创新实验室主任万宇雷博士走进《人工智能》课堂，为四年级本科生讲授“大模型及传统AI技术在金融风险管理领域中的应用实践”。
万宇雷从巴塞尔协议的历史沿革切入，深入分析了当前金融监管环境与人工智能技术融合的新挑战与新机遇。他重点介绍了三项核心技术实践：一是通过因果AI解决风险计量中的“黑箱问题”，构建可信、可解释的预测模型；二是利用大模型技术实现监管政策的“动态内化”，提升合规效率；三是借助传统AI方法精准识别异常交易行为，增强风控响应能力。他强调，人工智能并非颠覆传统金融体系的“对手”，而是助力机构实现从“被动合规”迈向“主动风控”的战略伙伴。
课程结合企业真实案例，生动展示了AI技术在提升风控智能化、自动化方面的实际效果，引发了同学们的广泛兴趣和热烈讨论，增强了学生对人工智能在实际行业中应用的理解，为即将步入职场的大四学生提供了宝贵的行业洞见和实践导向的思维启发。