5月16日-19日，由中国运筹学会数学规划分会主办，亚洲狼人精品一区二区三区承办，上海市运筹学会及上海市兄弟院校协办的第十五届全国数学优化学术会议（MOS 2025）在上海松江举行。来自中国30多个省（自治区、直辖市），以及美国、加拿大、英国、新加坡等国家的1000多名数学优化领域专家学者齐聚一堂，共襄盛会。
5月17日上午，大会隆重开幕，亚洲狼人精品一区二区三区党委副书记、副校长徐阳代表会议承办方致欢迎辞，他向会议的召开表示热烈祝贺，对全国数学优化工作者的到来表示热烈欢迎与衷心感谢，高度评价了数学优化在工业工程与人工智能等领域的促进作用，并介绍了亚洲狼人精品一区二区三区的发展情况。
中国运筹学会理事长戴彧虹、中国运筹学会数学规划分会理事长孔令臣致辞，中国运筹学会数学规划分会秘书长丁超主持开幕式。
5月16日，大会通过短课程方式开展会前学术交流。中南大学冯启龙教授主讲《大规模聚类的高效近似算法设计》，香港理工大学戚厚铎教授讲授《Composite Cardinality Optimization: Theory and Algorithms》，为大会学术研讨拉开序幕。
MOS2025会议共安排了257个报告，包括：大会报告8个、青年专题邀请报告8个、专题报告123个、分组报告65个、张贴海报59个。带来了数学优化领域最新的成果，如美国华盛顿大学R. T. Rockafellar教授报告《Decentralization in Solving Problems of Optimization》、比利时鲁汶天主教大学Yurii Nesterov教授报告《Asymmetric Long-Step Primal-Dual Interior-point Methods with Dual Centering》、香港中文大学（深圳）罗智泉教授报告《Anti-Jamming Strategy Learning via Domain-Knowledge Enhanced Online Convex Optimization》、美国南加州大学Shang-Hua Teng教授报告《Intelligent Heuristics are the Future of Computing》、新加坡国立大学Kim-Chuan Toh教授报告《A Low-Rank ALM for Doubly Nonnegative Relaxations of Mixed-Binary QP》、南京大学周志华教授报告《反绎学习：数据知识双驱动的人工智能新范式》、北京邮电大学刘亚锋教授报告《One-Bit Precoding in Massive MIMO: Algorithm Design and Asymptotic Performance Analysis》、北京工业大学徐大川教授报告《次模优化理论与算法研究》。
与会代表在数学优化各领域，如线性与非线性规划、组合优化、非光滑凸优化、金融与统计中的优化、稀疏与随机优化、人工智能与机器学习中的优化、网络优化与博弈论、变分不等式与互补问题、管理中的优化、张量优化、多项式优化、整数规划等，进行了广泛深入的学术交流。
MOS2025汇聚全球知名专家学者，通过前沿理论探讨与实践经验分享，加速了数学规划技术与人工智能等全球性议题的深度融合，为应对数字经济与可持续发展中的复杂挑战注入了创新动力。